YingYang
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网易游戏伏羲实验室二面 网易游戏伏羲实验室二面
网易游戏伏羲实验室二面没有刷几道题（甚至剑指offer都没有刷完）就敢投简历参加面试。第一轮面完就觉得凉了，没想到后边还有二面三面四面…….面试过程中觉得二面的编程题还是蛮有意思的，稍微记录一下。 题目描述 给定一张图片，求对其进行均值滤波
2019-12-12 面试
面试
面经问题回答 面经问题回答
面经问题回答PyTorch中的扩张卷积（空洞卷积）是怎么实现的 refinet的思想以及改进 yolov1 yolov2 yolov3 ssd 系列 ssd rcnn系列 fasterRcnn densenet densenet CTC
2019-12-09
图像识别之垃圾分类 图像识别之垃圾分类
图像识别之垃圾分类本学期上的一个课程的（人工智能）课程作业。做图片分类，可以说是计算机视觉中最简单的一个任务。 本次作业是在网站上提交模型和预测代码。博主提交的模型在网站上测试结果是所有待预测图片都预测正确，所以是100分，希望可以帮助到学
2019-11-19 研究生作业
深度学习
牛客剑指offer 牛客剑指offer
１．二维数组查找题目描述 在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 思路 可以从左下开始
2019-09-29 刷题
刷题
电影观后感 电影观后感
受某个朋友影响觉得生活不能只有学习呀，所以决定多看电影和人文社科书籍啦，希望这些记录能让我以后回看的时候得到很多快乐呀～ 也算是记录我思想的各种转变咯。
2019-09-11 随笔
onnx2ncnn并在pc端调用ncnn模型 onnx2ncnn并在pc端调用ncnn模型
onnx2ncnn并在pc端调用ncnn模型1、编译安装ncnn首先应该在电脑上编译安装ncnn，配置安装过程可以参考笔者的这篇博文Linux下编译安装NCNN 2、确保已经转换好onnx模型pytorch转onnx模型可以参考笔者的这篇
2019-09-09 深度学习框架
onnx ncnn
pytorch2onnx pytorch2onnx
pytorch2onnx最近做的项目需要把训练好的模型移植到移动端，安卓手机上，实验室选择了ncnn这个框架，所以我选择了pytoch2onnx2ncnn框架的这个思路。下面主要是记录一下pytorch转onnx模型的步骤和踩过的坑。 项目
2019-09-09 深度学习框架
onnx ncnn pytorch
开学随记 开学随记
开学随记因为最近发生一些事，和从小一起长大的朋友进行了一次促膝长叹，一直觉得她三观正，这次我终于能静下心认真把她的一些话听进去了。可能因为家庭氛围原因，我一直以来过得比较自我，确实是共情能力较差，到现在为止很多关系也处理的不好，也从没有觉得
2019-09-08 随笔
随笔
Linux下编译安装NCNN Linux下编译安装NCNN
Linux下编译安装NCNN首先要确保自己的cmake版本为3.10或者以上，低于这个版本的可以按照 这篇博文配置一下 然后安装g++ cmake protobuf $ wget https://sdk.lunarg.com/sdk/dow
2019-08-21 安装配置
安装配置
升高cmake版本 升高cmake版本
升高cmake版本1、首先检查现在cmake的版本 cmake --version 2、将现有的卸载掉 sudo apt remove cmake 3、下载符合自己要求的二进制文件，我下载的版本为cmake-3.15.2-Linux-x8
2019-08-21 环境配置
环境配置
RefineNet Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation RefineNet Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation
RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation1.Abstract最近，很多CNN网络在物体检测领域有很出色的表现，甚至
2019-08-21 论文阅读
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对skip connect 和Identity Mapping的理解 对skip connect 和Identity Mapping的理解
对skip connect 和Identity Mapping的理解残差网络的论文 如上图所示就是论文中的resnet网络的skip block的示意图。我们可以使用一个非线性变化函数来描述一个网络的输入输出，即输入为X，输出为F（x），
2019-08-19 深度学习
深度学习网络
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